A Microsoft lançou em maio de 2026 uma das atualizações mais impactantes do Power BI nos últimos tempos. O destaque principal — e o que vai mudar o dia a dia de muitos profissionais de BI — é a chegada das Visual Calculations em Disponibilidade Geral (GA).
Mas essa atualização também traz outras novidades importantes: a Exploration Perspective, Custom Totals em GA, melhorias no Copilot, uma nova experiência de Get Data no Desktop e um prazo crítico que você precisa estar ciente se ainda usa a experiência legada de edição de modelos semânticos.
Vamos ver tudo neste artigo, com exemplos práticos e a perspectiva de quem trabalha com Power BI no dia a dia.
| Atualização de maio de 2026. O Power BI Feature Summary de maio de 2026 foi publicado pela Microsoft na segunda semana de maio. As funcionalidades descritas neste artigo estão disponíveis na versão de maio do Power BI Desktop e no serviço online. |
Visual Calculations — finalmente em GA
A funcionalidade mais aguardada desta atualização é a chegada das Visual Calculations em Disponibilidade Geral (GA). Após meses em preview, elas agora estão disponíveis para todos os usuários do Power BI.
Visual Calculations permitem criar cálculos analíticos complexos — somas acumuladas, médias móveis, percentuais, rankings — diretamente dentro dos visuais, sem precisar escrever medidas DAX no modelo semântico.
O que são Visual Calculations na prática
Para entender o impacto, considere um cenário muito comum: você tem um gráfico de barras com faturamento mensal e precisa adicionar uma linha de soma acumulada para o ano. Antes das Visual Calculations, isso exigia uma medida DAX como:
Faturamento Acumulado =
CALCULATE(
[Total Faturamento],
FILTER(
ALLSELECTED(dim_data),
dim_data[Data] <= MAX(dim_data[Data])))
Com Visual Calculations, o mesmo resultado é obtido com:
RUNNINGSUM([Total Faturamento])
Uma linha. Sem precisar entender contextos de filtro, ALLSELECTED ou FILTER. Diretamente no visual, sem tocar no modelo semântico.
Os cálculos disponíveis
| Cálculo | Sintaxe Visual Calculation | Equivalente DAX (complexo) |
| Soma acumulada | RUNNINGSUM([Valor Vendas]) | CALCULATE([Valor Vendas], FILTER(ALLSELECTED(dim_data), dim_data[Data] <= MAX(dim_data[Data]))) |
| Média móvel (3 períodos) | MOVINGAVERAGE([Valor Vendas], 3) | AVERAGEX(OFFSET(-2,0,ROWS), [Valor Vendas]) |
| % do total geral | PERCENT OF GRAND TOTAL | DIVIDE([Valor Vendas], CALCULATE([Valor Vendas], ALL())) |
| % do pai | PERCENT OF PARENT | DIVIDE([Valor Vendas], CALCULATE([Valor Vendas], REMOVEFILTERS(<nível pai>))) |
| Ranking | RANK() | RANKX(ALLSELECTED(<campo>), [Valor Vendas]) |
| Diferença do anterior | PREVIOUS([Valor Vendas]) – [Valor Vendas] | Combinação de CALCULATE + PREVIOUSMONTH ou OFFSET |
Além dessas funções prontas, as Visual Calculations suportam sintaxe mais avançada com funções como OFFSET, ROWS, COLUMNS e WINDOW — para quem quiser ir além dos templates básicos.
Por que isso é importante
Visual Calculations resolvem dois problemas reais que afetam a maioria dos ambientes de Power BI:
1. Inchaço do modelo semântico:
Muitas organizações acabam com centenas de medidas DAX no modelo semântico — boa parte delas criadas para atender necessidades de visualização específicas de um único relatório. Isso torna o modelo difícil de manter, lento para carregar e confuso para novos usuários.
Com Visual Calculations, esses cálculos ficam no visual onde fazem sentido — não poluindo o modelo semântico com lógica que só serve a um gráfico específico.
2. Barreira de acesso ao DAX:
DAX tem uma curva de aprendizado significativa. Muitos analistas de BI que sabem criar relatórios excelentes travam quando precisam de cálculos mais sofisticados como running totals ou médias móveis.
Visual Calculations democratizam esses cálculos — tornando-os acessíveis para analistas que não dominam DAX avançado, sem comprometer a qualidade analítica.
| Quando não usar Visual Calculations. Visual Calculations são cálculos visuais — eles existem apenas dentro do contexto do visual específico onde foram criados. Não podem ser reutilizados em outros visuais ou relatórios. Para métricas de negócio que precisam ser consistentes em toda a organização — como Receita Líquida, Margem % ou Ticket Médio — continue usando medidas DAX no modelo semântico. A regra: se o cálculo é uma métrica de negócio, vai no modelo. Se é uma perspectiva visual específica, vai na Visual Calculation. |
Custom Totals — também em GA
Junto com as Visual Calculations, a Microsoft também trouxe os Custom Totals para GA. Essa funcionalidade resolve um problema antigo do Power BI: a forma como totais e subtotais são calculados em tabelas e matrizes.
Antes, os totais em matrizes do Power BI calculavam automaticamente a soma das linhas — o que nem sempre faz sentido. Um percentual de margem, por exemplo, não deve ser calculado como a soma dos percentuais das linhas, mas sim como a margem total dividida pelo faturamento total.
Com Custom Totals, você define explicitamente como cada medida deve ser calculada no total — usando Visual Calculations diretamente na linha de total, sem precisar criar uma medida DAX separada para isso.
| Exemplo prático de Custom Totals. Em uma matriz com Margem % por produto, o total antes era calculado como média ou soma dos percentuais individuais — resultado incorreto. Com Custom Totals, você define que o total deve usar PERCENT OF GRAND TOTAL sobre o faturamento e o custo, obtendo o percentual de margem real do portfólio. |
Exploration Perspective — navegando modelos grandes
A Exploration Perspective é uma novidade que beneficia diretamente quem trabalha com modelos semânticos grandes e complexos — aqueles com dezenas de tabelas e centenas de colunas.
O problema que ela resolve: quando um usuário abre o painel de exploração (Explore) em um relatório com um modelo grande, ele se depara com uma lista enorme de tabelas e campos — a maioria irrelevante para o que ele quer analisar naquele momento.
Com a Exploration Perspective, o desenvolvedor do relatório define um subconjunto de tabelas e campos relevantes para aquele contexto específico — uma perspectiva de exploração. Os consumidores do relatório veem apenas os campos dessa perspectiva ao usar o Explore, com uma experiência muito mais focada e intuitiva.
Na prática, isso permite criar diferentes perspectivas para diferentes públicos: uma perspectiva para o time comercial (foco em vendas, clientes e produtos), outra para o time financeiro (foco em receita, custo e margem) — tudo sobre o mesmo modelo semântico.
Melhorias no Copilot — metadados e novas capacidades
O Copilot do Power BI também recebeu melhorias importantes em maio de 2026:
Novo formato de metadados para Copilot
A atualização de maio introduz um novo formato para armazenar os metadados do Copilot — as informações que dizem ao Copilot como interpretar o modelo semântico e responder perguntas.
Esse novo formato permite, por exemplo, definir que uma medida chamada Net Revenue deve ser referida como Receita nas respostas do Copilot — alinhando a linguagem do sistema com a linguagem do negócio. Isso melhora diretamente a qualidade das respostas do Copilot sobre os dados.
Exploration Perspective integrada ao Copilot
A Exploration Perspective também beneficia o Copilot: ao definir uma perspectiva, você está essencialmente dizendo ao Copilot quais campos são relevantes para aquele contexto. Isso reduz a chance do Copilot usar campos incorretos ou ambíguos ao responder perguntas em linguagem natural.
É mais um exemplo de como a preparação do modelo semântico impacta diretamente a qualidade da IA — tema que abordamos em profundidade no artigo sobre Copilot no Power BI aqui no Opus Data.
Nova experiência Get Data no Desktop — Preview
A experiência de conexão a fontes de dados no Power BI Desktop foi completamente redesenhada e está disponível em preview em maio de 2026.
A nova experiência Get Data traz:
- Interface unificada: uma única tela para descobrir e conectar fontes de dados do Microsoft Fabric, Power BI Desktop e Excel — sem precisar navegar entre diferentes menus e diálogos.
- Busca melhorada: encontre conectores rapidamente por nome ou categoria, com resultados mais relevantes e menos rolagem.
- Previews de fontes: visualize informações sobre as fontes antes de conectar — schema, tabelas disponíveis, última atualização.
- Integração com o Fabric: acesso mais direto a lakehouses, warehouses e outros artefatos do Fabric diretamente do Desktop.
Como está em preview, a experiência antiga ainda está disponível como alternativa. A Microsoft coleta feedback durante o período de preview antes de promover para GA.
Web Modeling — acesso direto para autores
Uma melhoria de usabilidade: usuários com permissão de edição em modelos semânticos agora são levados diretamente para a interface de web modeling em vez da página de detalhes do modelo.
Parece simples, mas elimina um clique extra no fluxo de trabalho mais comum de quem mantém modelos semânticos no serviço — um sinal de atenção da Microsoft ao feedback da comunidade sobre fricção desnecessária no workflow de edição.
⚠️ Atenção — prazo crítico em 31 de maio de 2026
Esta é a parte mais urgente desta atualização para quem ainda usa a experiência legada de edição de modelos semânticos no serviço:
| Prazo: 31 de maio de 2026. Os pontos de entrada para a experiência legada de edição de modelos semânticos serão removidos em 31 de maio de 2026. Modelos semânticos criados usando a experiência legada vão parar de atualizar em 31 de julho de 2026. Se você ou sua organização ainda usam a experiência legada, é necessário migrar agora. |
O que fazer:
- Identifique se sua organização usa a experiência legada de edição de modelos semânticos no serviço.
- Recrie os relatórios afetados usando a nova experiência de web modeling.
- Consulte a documentação oficial da Microsoft para guias de migração específicos.
Se você não tem certeza se está usando a experiência legada, verifique com seu administrador do Power BI ou acesse as configurações do tenant no Fabric Admin Portal.
Card with States — visual atualizado
O visual Card with States da OKVIZ — um dos mais populares do marketplace do Power BI para KPIs com estados condicionais — retornou com uma versão completamente modernizada nesta atualização.
O visual foi reconstruído do zero para as APIs mais recentes do Power BI, com melhor performance, novas opções de configuração e compatibilidade com as funcionalidades mais modernas da plataforma.
Se você usava o Card with States anteriormente, vale atualizar para a nova versão — especialmente se estava com problemas de compatibilidade com as últimas atualizações do Power BI.
Minha visão sobre essa atualização
Das atualizações de maio de 2026, as Visual Calculations em GA são sem dúvida o destaque — e o impacto vai além do que parece à primeira vista.
Visual Calculations não são apenas um atalho para DAX. Elas representam uma mudança na filosofia de design do Power BI: separar a lógica de negócio (que pertence ao modelo semântico) da lógica de apresentação (que pode viver no visual). Isso é uma evolução saudável.
No dia a dia, vejo dois benefícios imediatos nas organizações com as quais trabalho: primeiro, modelos semânticos mais limpos e focados em métricas de negócio reais, sem o acúmulo de medidas criadas para necessidades visuais específicas. Segundo, mais autonomia para analistas que não dominam DAX avançado, o que acelera a entrega de insights sem comprometer a governança.
A Exploration Perspective também é uma adição muito bem-vinda para ambientes enterprise com modelos grandes. A experiência de um usuário de negócio ao abrir o Explore de um modelo com 200 campos é muito diferente de um modelo com 20 campos relevantes para o seu contexto. Essa diferença impacta diretamente a adoção da ferramenta.
E o prazo de 31 de maio para a experiência legada merece atenção imediata de qualquer administrador de Power BI, não deixe para a última hora.
Resumo das novidades de maio de 2026
- Visual Calculations (GA): somas acumuladas, médias móveis, percentuais e rankings diretamente nos visuais — sem DAX no modelo semântico.
- Custom Totals (GA): totais e subtotais personalizados em tabelas e matrizes.
- Exploration Perspective: defina um subconjunto focado de campos para o painel Explore — melhora a experiência do usuário e a qualidade do Copilot.
- Novo formato de metadados para Copilot: melhor interpretação do modelo semântico pelo Copilot.
- Nova experiência Get Data (Preview): interface unificada e redesenhada para conexão a fontes de dados.
- Web Modeling — acesso direto: usuários com permissão de edição vão direto para o web modeling.
- Card with States atualizado: visual popular da OKVIZ reconstruído para as APIs mais recentes.
- Prazo crítico — 31 de maio: experiência legada de edição de modelos semânticos será removida.
Escrito por Fabio Leandro Ribeiro — Customer Engineer Data/AI na Microsoft. Criador do canal Opus Data no YouTube.