O Microsoft Fabric está evoluindo em um ritmo acelerado. Se você trabalha com dados e tenta acompanhar as novidades da plataforma, sabe que não é tarefa fácil. A Microsoft lança atualizações todo mês, cada área tem suas próprias novidades e é difícil separar o que é relevante do que é ruído.
Neste artigo vou fazer um resumo das principais novidades do Fabric em 2026. O que já está disponível, o que está em preview e o que ainda está por vir. Tudo filtrado pelo que realmente importa para quem trabalha com dados no dia a dia.
| Contexto Em março de 2026, a Microsoft realizou o FabCon + SQLCon em Atlanta — o maior evento da comunidade Fabric/SQL, com mais de 28.000 organizações usando Fabric em produção. Muitas das novidades descritas aqui foram anunciadas ou aceleradas nesse evento. |
1. Fabric IQ — IA no coração da plataforma
Uma das novidades mais significativas de 2026 é o Fabric IQ — um assistente de IA construído diretamente na plataforma Fabric, voltado para exploração de dados, monitoramento de qualidade e orquestração de workflows.
Enquanto o Copilot do Power BI foca em criação de relatórios e geração de DAX, o Fabric IQ opera no nível da plataforma — ajudando engenheiros de dados a gerenciar lakehouses, criar pipelines e monitorar qualidade de dados através de linguagem natural.
Na prática, isso significa que um engenheiro de dados pode perguntar ao Fabric IQ: “Quais tabelas do meu lakehouse não foram atualizadas nos últimos 3 dias?” ou “Crie um pipeline que ingira dados do Salesforce diariamente” — e receber uma resposta acionável, não apenas informativa.
O Fabric IQ e o Copilot do Power BI trabalham juntos: o usuário pode construir relatórios no Power BI via Copilot e explorar os dados no OneLake via Fabric IQ — tudo dentro do mesmo ambiente.
2. Aquisição do Osmos — engenharia de dados autônoma
Em janeiro de 2026, a Microsoft anunciou a aquisição da Osmos, uma plataforma de engenharia de dados com foco em automação e IA. A integração das capacidades da Osmos ao Fabric traz um conjunto de funcionalidades que mudam significativamente o trabalho de engenheiros de dados:
- Self-Healing Pipelines: pipelines que detectam e corrigem falhas automaticamente, sem intervenção manual. A IA identifica o problema, aplica a correção e notifica o time.
- Transformações inteligentes: o sistema sugere transformações de dados baseadas nos padrões identificados nos dados brutos — reduzindo o tempo de desenvolvimento de pipelines.
- Monitoramento autônomo de qualidade: alertas proativos quando anomalias são detectadas nos dados, antes que impactem relatórios e decisões.
- Criação de pipelines por linguagem natural: descreva o que o pipeline precisa fazer em português, e o Fabric gera o código — editável e versionável.
| Impacto para profissionais de dados A integração do Osmos sinaliza uma direção clara: o Fabric está caminhando para autonomia crescente em tarefas de engenharia de dados rotineiras. O valor humano vai se deslocar progressivamente de manutenção de pipelines para design de arquitetura, governança e interpretação de resultados. |
3. OneLake — novidades de governança e segurança
O OneLake — o data lake unificado do Fabric — recebeu melhorias significativas de governança e segurança em 2026:
OneLake Security em direção ao GA
A segurança centralizada do OneLake está caminhando para disponibilidade geral (GA) em 2026. Isso inclui um modelo de segurança unificado que funciona independente do engine usado para consultar os dados — seja Spark, SQL, Power BI ou qualquer outra workload.
Antes, cada engine tinha seu próprio modelo de segurança, o que criava inconsistências e brechas. Com o OneLake Security, você define as permissões uma vez e elas se aplicam a todos os engines.
Novas fontes zero-ETL e zero-copy
A Microsoft anunciou novas fontes de dados que se integram ao OneLake sem necessidade de cópia de dados — o dado fica na origem e o Fabric acessa diretamente. Isso reduz latência, custo de armazenamento e complexidade de pipelines.
Também foi anunciada uma integração mais profunda com o Microsoft Foundry, permitindo que dados e modelos de IA fluam entre as plataformas de forma mais transparente.
OneLake File Explorer para Windows
O OneLake agora pode ser acessado diretamente pelo Explorador de Arquivos do Windows — da mesma forma que o OneDrive. Isso torna os dados do lake acessíveis para usuários de negócio sem necessidade de interfaces técnicas.
4. Engenharia de Dados — Runtime 2.0 e Native Execution Engine
Para engenheiros de dados, as novidades mais técnicas e impactantes de 2026 estão na área de Data Engineering:
Fabric Runtime 2.0 (Preview)
O Fabric Runtime 2.0 é uma nova geração de runtime construída especificamente para cargas de trabalho de grande escala no Fabric. Traz melhorias significativas de performance e suporte a workloads analíticos avançados.
Native Execution Engine com Z-Order e Liquid Clustering
O Native Execution Engine — que já era um diferencial de performance do Fabric — agora suporta Z-Order e Liquid Clustering nativamente. Isso significa que as otimizações de layout de dados (que determinam como os dados são organizados fisicamente no storage) trabalham em conjunto com o engine de execução vetorizado baseado em C++.
Na prática: consultas em Delta tables grandes ficam ainda mais rápidas, especialmente quando há filtros em colunas de alta cardinalidade.
Materialized Lake Views com PySpark e agendamentos independentes
As Materialized Lake Views (MLVs) — views materializadas no lakehouse — agora suportam autoria em PySpark e permitem agendamentos independentes por view. Antes, todas as views compartilhavam um único agendamento. Agora, uma pipeline financeira pode atualizar a cada hora enquanto uma pipeline analítica atualiza a cada seis horas — sem nenhuma configuração manual de código.
5. Data Factory — Dataflow Gen2 com novo motor
O Dataflow Gen2 recebeu um novo motor de execução chamado Modern Query Evaluation Engine (ou Modern Evaluator), construído em .NET 8. As melhorias são significativas:
- Performance substancialmente melhor para transformações complexas
- Suporte a mais de 80 conectores — incluindo Azure Data Explorer, Salesforce, Google Analytics, SQL Server, Fabric SQL Database e muitos outros
- Melhor escalabilidade para dataflows de grande volume
- Mais confiabilidade e menor taxa de falhas
O Modern Evaluator está em rollout de GA — o que significa que a maioria dos cenários de Dataflow Gen2 já pode se beneficiar dessas melhorias sem configuração adicional.
6. CI/CD e DevOps — maturidade crescente
Uma das críticas históricas ao Fabric era a falta de suporte adequado a práticas de DevOps. Em 2026, isso mudou consideravelmente:
- Git integration para GraphQL APIs: agora é possível versionar APIs GraphQL no Fabric com Git, usar pull requests e gerenciar mudanças com o mesmo rigor aplicado a código e dados.
- Deployment pipelines melhorados: o suporte a CI/CD para itens do Fabric está mais maduro, com menos limitações e maior cobertura de tipos de artefatos.
- TMDL para modelos semânticos: o formato TMDL (Tabular Model Definition Language) permite versionar modelos semânticos do Power BI como código, facilitando revisões e colaboração entre equipes.
- PBIR como formato padrão: o Power BI Enhanced Report Format (PBIR) se tornou o padrão para novos relatórios a partir de janeiro de 2026, trazendo melhor suporte a versionamento e CI/CD.
7. SQL Server 2025 e a convergência com o Fabric
No FabCon + SQLCon 2026, a Microsoft anunciou o SQL Server 2025 — e a novidade mais relevante é a convergência crescente com o Fabric. O SQL Server 2025 é descrito como redesenhado para a era da IA, com capacidades que se integram diretamente ao ecossistema Fabric.
Também foram anunciados novos produtos de banco de dados: o Azure Document DB e o Azure Horizon DB — ambos posicionados como soluções nativas de IA que se integram ao Fabric.
A mensagem é clara: Microsoft está unificando bancos de dados e plataforma analítica em um ecossistema único, onde o Fabric é a camada de orquestração e consumo.
8. O que está sendo descontinuado em 2026?
Além das novidades, 2026 também traz descontinuações importantes que afetam quem usa Power BI e Fabric:
| Atenção — Itens sendo removidos em 2026 Verifique se você usa algum desses recursos e planeje a migração com antecedência. |
- Q&A (dezembro de 2026): a ferramenta clássica de linguagem natural do Power BI será completamente removida. Todos os Q&A visuals em relatórios, dashboards e embedded deixarão de funcionar. Alternativa: Copilot.
- Visuais R e Python em embedded (maio de 2026): visuais criados com R ou Python em cenários embedded serão removidos. Relatórios afetados exibirão espaço em branco onde o visual estava.
- Bing Maps (meados de 2026): será substituído pelo Azure Maps. Visuais de mapa que usam Bing Maps precisarão ser migrados.
- Import legacy de Excel/CSV no serviço: algumas formas de importação legada de arquivos Excel e CSV no serviço Power BI estão sendo descontinuadas.
Minha leitura sobre o Fabric em 2026
Acompanho o Fabric desde o preview público em 2023 e trabalho diariamente com clientes que estão adotando a plataforma. Minha leitura sobre o momento atual:
O Fabric deixou de ser “a nova plataforma que promete muito” e se tornou uma plataforma madura com adoção corporativa real. Os 28.000+ organizações em produção não são um número pequeno — e a qualidade das funcionalidades que estão chegando reflete esse nível de maturidade.
A direção é clara: convergência entre BI, engenharia de dados, ciência de dados e IA em uma plataforma única. Menos ferramentas separadas, mais integração nativa. Menos cópia de dados, mais acesso direto. Menos configuração manual, mais automação por IA.
Para quem trabalha com dados, o Fabric de 2026 é uma plataforma que vale investir em aprender profundamente — não apenas por ser a aposta da Microsoft, mas porque resolve problemas reais que as arquiteturas fragmentadas de antes não conseguiam resolver de forma elegante.
Conclusão
O Microsoft Fabric em 2026 é uma plataforma muito mais completa, madura e voltada para IA do que era em 2023. As novidades de 2026 — Fabric IQ, integração do Osmos, Runtime 2.0, Native Execution Engine, Dataflow Gen2 melhorado, CI/CD mais robusto — mostram um produto que evolui rapidamente em todas as suas áreas.
Para profissionais de dados, a mensagem é: o Fabric não é mais só Power BI com mais funcionalidades. É uma plataforma completa de dados e IA que está redesenhando o que significa trabalhar com dados em uma organização moderna.
E para quem ainda está avaliando a migração: 2026 é provavelmente o ano em que essa decisão deixa de ser opcional para muitas empresas.
Escrito por Fabio Leandro Ribeiro — Customer Engineer Data/AI na Microsoft. Criador do canal Opus Data no YouTube.